Si has llegado hasta el último capítulo de Stranger Things, Netflix ya sabe más de ti que lo que sabes tú de los peligros de un Demogorgon suelto. Si acabaste la segunda temporada de los chicos de Hawkins, Netflix ya te habrá recomendado que ahora veas la serie alemana Dark, porque Netflix ya sabe que te gustan las historias de miedo con niños que desaparecen. O te habrá sugerido The End of the f***ing world o Por trece razones, porque si viste una serie protagonizada por adolescentes, igual no te importa repetir. Netflix incluso sabe que antes o después volverás a ver Cazafantasmas, referencia indiscutible de la serie de los hermanos Duffer. Así que ahí la tienes, entre las sugerencias para seguir enganchado a la tele una temporada más.

Desde hace unos días, la plataforma ha empezado además a mostrar anuncios entre episodios a algunos usuarios en su carrera para adelantarse a tus intereses, para demostrar que Netflix sabe más de ti que tú mismo. Y que además lo sabe antes.

Frente a las quejas de los elegidos para estrenar los primeros cortes publicitarios, Netflix se defiende: «Llevamos a cabo cientos de pruebas cada año para entender mejor qué ayuda a los miembros a encontrar más fácilmente algo bueno que ver», admiten desde la compañía, que calcula que el espectador medio explora entre 40 y 50 programas antes de escoger algo nuevo.



Más del 80% de los contenidos que vemos en Netflix los descubrimos a través del eficaz sistema de recomendaciones de la plataforma. Pero, ¿cómo sabe Netflix qué quieren ver sus más de 300 millones de usuarios? En un reportaje de la revista Wired, Todd Yellin, vicepresidente de producto de la compañía, explicaba que todo es tan sencillo como el botón de play. "Hoy en día, en el mundo del streaming, sólo el gesto de hacer clic en 'reproducir' nos da un mayor volumen de información mucho menos superficial que saber el sexo o la edad de alguien", reconoce Yellin.

Para él, la mayor parte de los datos que deja nuestro rastro en Internet son "basura". Netflix, sin apenas disponer de nuestra información personal, sabe, sin embargo, cuándo vemos una serie, qué días, a qué hora, desde qué dispositivo, si vimos el capítulo entero o si apagamos a los dos minutos, si acabamos la serie, si buscamos otra con el mismo protagonista o si nos gusta más el drama que la comedia. ¿Qué más necesita?

Su ecuación gira en torno a tres pilares, el comportamiento de sus usuarios, las etiquetas previas de todo su contenido y un complejo sistema de algoritmos y aprendizaje automático.

Netflix ejecuta cada año 250 pruebas A/B entre sus clientes, es decir test en los que ofrece a un grupo de usuarios experiencias ligeramente diferentes para ver si éstos responden de manera distinta. Cada cambio de producto que introduce la plataforma pasa por un riguroso proceso de pruebas antes de convertirse en la versión predeterminada para el resto de usuarios. Incluso las imágenes asociadas con muchos títulos del catálogo se prueban con este tipo de experimentos. Por ejemplo, un usuario que haya visto varias películas de Uma Thurman probablemente se animará antes a ver Pulp Fiction en Netflix si en la carátula que aparece en el menú de inicio aparece Mia Wallace, su personaje en la película. Sin embargo, un fan de John Travolta puede estar más interesado en ver Pulp Fictionsi se encuentra en su pantalla con el rostro de Vincent Vega.

Un capítulo de Stranger Things, por ejemplo, cuenta con casi 86.000 fotogramas de vídeo estáticos con los que Netflix puede jugar para llamar tu atención. Sólo cambiar esa imagen fija en el menú puede incrementar entre un 20 y un 30% las visualizaciones de una película, una serie o un documental.

"En Netflix, adaptamos la personalización y adaptamos algorítmicamente muchos aspectos de nuestra experiencia de usuario, incluidas las filas que seleccionamos para la página de inicio, los títulos que seleccionamos para esas filas, las galerías que mostramos o los mensajes que enviamos", admiten los miembros del departamento de aprendizaje automático de Netflix en el blog de tecnología de la compañía.

Cada menú está personalizado para cada usuario según el rastro que ha ido dejando en su perfil. "Hay decenas de miles de filas que podemos mostrarte", explica Yellin en Wired. "Puedo mostrarte una nueva fila de lanzamientos. Puedo mostrarte una selección de aventuras de acción o de aventuras de acción ingeniosas o de aventura de acción oscuras o una aventura de acción absurda o una comedia romántica o un drama romántico".

Cada fila se configura según tus gustos y según los gustos de los usuarios que comparten tus mismos gustos. Así, hasta que quedes catalogado entre los 2.000 tipos de espectadores distintos que contempla Netflix. Si empiezas alguna serie o alguna película y no la acabas, Netflix te la volverá a sugerir para tentarte de nuevo, aunque cada vez lo hará con menos frecuencia. Quizás a horas diferentes, porque la plataforma también controla el reloj para personalizar sus sugerencias en función de cuándo enciendas tu dispositivo. Netflix puede ofrecerte programas más cortos o los que te dejaste a medias si te registras a última hora de la noche o las películas más largas si tienes todo el día por delante.

"Durante muchos años, el objetivo principal de nuestro sistema", presumen en Netflix, "ha sido ofrecer a cada uno de nuestros miembros el título correcto en el momento correcto".

El Mundo